
Etyczne AI w data science: jak pogodzić innowacje ze sprawiedliwością
Uprzedzenia w danych, czarne skrzynki, rozmyta odpowiedzialność i wycieki prywatności. Przegląd udokumentowanych przypadków, aktualnych regulacji i praktyk, które pozwalają budować modele jednocześnie skuteczne i uczciwe.



